Keeping up with your Data Science Solutions

19 Luglio ore 18

Hotel Magna Milano

Data Blending and NLP are the main topics of this meetup event.

La prima presentazione (BitBang) riguarda un sistema automatico per il ticket management, basato su algoritmi di Machine Learning NLP. In particolare si parlerà di un modello di Machine Learning per raccomanda il team migliore per la risoluzione di ogni ticket.
Durante la presentazione vedremo come l’integrazione e l’elaborazione di diverse tipologie di dati, sia ordinali che categorici, ma anche geolocalizzati e non strutturati (call center), ha permesso l’estrazione di contenuti informativi significativi, utili nell’individuazione di gruppi di ticket simili.

The first talk by BitBang is about a ticketing management system powered by Machine Learning and NLP algorithms. It will describe a machine learning model that automatically assembles the most effective team for each support ticket. During the presentation we shall see how the integration and processing of various types of data, ordinal and categorical, as well as geo-localized and unstructured (call center) data, has allowed the extraction of meaningful information to cluster similar tickets together.

La seconda presentazione (KNIME) mosterà alcuni esperimenti presi dalla serie di blog posts “Will they Blend?”. Qui presenteremo alcuni lavori relativi all’import di dati da: database SQL e noSQL , REST API, Google Services, XML e JSON , onnipresenti files Excel e di testo, documenti word e epub, Social Media, legacy data sets, scripts in R e Python, immagini, numeri, e testi, Hive e Spark, repositories sul cloud, e tanti altri!

The second talk by KNIME will be an extract from the “Will they blend?” blog post collection. Here we will present some experiments on importing data from SQL and noSQL databases, REST API, Google Services, XML and JSON structured data, omnipresent Excel and text files, word and epub documents, Social Media channels, legacy data sets, R and Python scripts, images, numbers and text, Hive and Spark, cloud based repositories, and many more! 

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